A SignAll Technologies a világ kétszáz jelnyelve közül elsőként az amerikai jelnyelv, az ASL (American Sign Language) fordításán dolgozik, amelynek felismerési és fordítási technológiájáért a vállalat már elnyerte a Nyelvi Technológiaipar elismerését 2015-ben, a rangos LT-Innovate Award-ot.
Valós idejű fordítás, oda-vissza
Különleges tudást testesít meg a technológia, hiszen a készülő rendszer a jelbeszédet 3D kamerák képeinek segítségével fordítja valós időben szöveggé, a halló által elmondottakat pedig egy alkalmazott avatár jeleli el a siket számára.
„A SignAll kamerás megoldása siketek millióinak nyújt majd segítséget a hallókkal való kommunikációban, úgy, mint a Skype vagy a Google translate a beszélt nyelvi kommunikációban.” – mondja Robotka Zsolt, a cég alapítója és vezetője, aki jelenleg a jelnyelven folyó oktatásáról híres egyedülálló amerikai Gallaudet Egyetemmel dolgozik együtt a technológia bevezetésén az USA-ban.
[extracode type=”ad” id=”in_post”]
Mérföldkő
A Social Stock Exchange tematizált tőzsdeként csak a környezeti vagy társadalmi problémák megoldásán dolgozó vállalatokat engedi be saját kereskedési rendszerébe, ezáltal lehetővé téve számukra a tőkeszerzést illetve a későbbi értéktőzsdére lépést.
„Jelenlétünk a Social Stock Exchangen egy kiváló lehetőség számunkra, amely hozzájárul a cég víziójának és missziójának közismertté válásához. Azt reméljük, hogy ez a mérföldkő elősegíti majd a további tőkebevonást, és egyszer nyilvános társaságként is működhetünk majd” – tette hozzá a cégvezető.
A SignAll fejlesztésével Magyarországon legközelebb idén novemberben lehet találkozni, hiszen éppen Budapesten kerül megrendezésre a Siketek Világszövetségének konferenciája, ahol a megoldás a közönség számára is megtekinthető lesz.
A magyar SignAll a kutatás-fejlesztés területén jeleskedő startup, mely jelenleg a világ első teljesen automatizált jelnyelvi fordító megoldásán dolgozik, melynek célja, hogy lehetővé tegye az angolul beszélők és az amerikai jelnyelvet használó siket és nagyothalló emberek közötti kommunikációt. A fejlesztés két alappillére a számítógépes látás, valamint a természetes nyelvi feldolgozás.
